TNotes.leetcode

Appearance

to top

0088. 合并两个有序数组【简单】 ​

1. 📝 Description ​

leetcode

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意： 最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。

合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例 2：

输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

示例 3：

输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

提示：

  • nums1.length == m + n
  • nums2.length == n
  • 0 <= m, n <= 200
  • 1 <= m + n <= 200
  • -10^9 <= nums1[i], nums2[j] <= 10^9

进阶： 你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？

2. 💻 题解.1 - 暴力解法 ​

js
/**
 * 22-09-02
 * @param {number[]} nums1
 * @param {number} m
 * @param {number[]} nums2
 * @param {number} n
 * @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
 */
var merge = function (nums1, m, nums2, n) {
  [...nums1.slice(0, m), ...nums2.slice(0, n)] // 1. 切片合并
    .sort((a, b) => a - b) // 2. 排序
    .forEach((it, i) => nums1[i] = it) // 3. 重新给 nums1 赋值
};
  • 注意：
    • Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
    • 头部注释信息中强调，不需要返回任何内容，直接基于 nums1 原地修改即可。

3. 💻 题解.2 - 尾插法 ​

js
/**
 * 22-09-03
 * @param {number[]} nums1
 * @param {number} m
 * @param {number[]} nums2
 * @param {number} n
 * @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
 */
var merge = function (nums1, m, nums2, n) {
  // 处理特殊情况
  if (n < 1) return
  if (m < 1) {
    for (let i = 0; i < nums2.length; i++) nums1[i] = nums2[i]
    return
  }

  let k = m + n - 1, // k 指向 nums1.length - 1 也就是 nums1 的结尾
    i = m - 1, // i 指向 nums1 中参与合并的片段的结尾
    j = n - 1 // j 指向 nums2 中参与合并的片段的结尾

  while (k >= 0) {
    if ((nums1[i] > nums2[j]) || (j < 0)) nums1[k--] = nums1[i--]
    if ((nums2[j] >= nums1[i]) || (i < 0)) nums1[k--] = nums2[j--]
  }
};
  • 执行流程：
  • if ((nums1[i] > nums2[j]) || (j < 0)) nums1[k--] = nums1[i--]
    • 如果 nums1[i] 大于 nums2[j] 或者 nums2 已经查完了，那么使用 nums1[i] 跟 nums1[k] 交换，交换后俩指针往前挪一步。
  • if ((nums2[j] >= nums1[i]) || (i < 0)) nums1[k--] = nums2[j--]
    • 如果 nums2[j] 大于等于 nums1[i] 或者 nums1 已经查完了，那么使用 nums2[j] 跟 nums1[k] 交换，交换后俩指针往前挪一步。
  • 优化：
    • 可以适当对 while 的循环体做一些优化处理，省去一些不必要的比较。
js
/**
 * 24-11-10
 * @param {number[]} nums1
 * @param {number} m
 * @param {number[]} nums2
 * @param {number} n
 * @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
 */
var merge = function (nums1, m, nums2, n) {
  // 处理特殊情况
  if (n < 1) return
  if (m < 1) {
    for (let i = 0; i < nums2.length; i++) nums1[i] = nums2[i]
    return
  }

  let k = m + n - 1, // k 指向 nums1.length - 1 也就是 nums1 的结尾
    i = m - 1, // i 指向 nums1 中参与合并的片段的结尾
    j = n - 1 // j 指向 nums2 中参与合并的片段的结尾

  while (k >= 0) {
    // nums1[i] 和 nums2[j] 中，较大的成员跟 nums1[k] 交换。
    if (nums1[i] > nums2[j]) nums1[k--] = nums1[i--]
    else nums1[k--] = nums2[j--]

    // 若某次交换后，发现 i 和 k 指向相同了，后续就没必要再处理了。
    if (i === k) return
  }
};