typescript

1. ⏰ pending

• 0002. 核心概念
  • 1. 📝 概述
  • 2. 💻 demos.1 - 类型 vs. 值
  • 3. 💻 demos.2 - 类型声明
  • 4. 💻 demos.3 - 类型推断
• 0001. 泛型工具
  • ⏰ TODO
• 0003. 简介
  • ⏰ TODO
• 0004. 特殊类型
  • ⏰ TODO
• 0005. 装饰器（旧）
  • ⏰ TODO
• 0006. 装饰器（新）
  • ⏰ TODO
• 0007. typescript v7
  • 1. 📝 概述
  • 2. 🤖 解读 A 10x Faster TypeScript
    • 2.1. 解读：TypeScript 性能革命性提升的公告
    • 2.2. 核心信息
    • 2.3. 性能数据
    • 2.4. 对开发者体验的影响
    • 2.5. 版本路线图
    • 2.6. 下一步计划
    • 2.7. 总结
  • 3. 🤖 AI 工具的支持
    • 3.1. 更快的语义分析能力
    • 3.2. 更大的代码窗口（Context Window）
    • 3.3. 实时交互能力
    • 3.4. 更复杂的代码分析任务
    • 3.5. 对 LSP 的支持
    • 3.6. 长期影响
    • 3.7. 总结
  • 4. 🤖 为什么原来的 ts 无法做到，新版的 ts 是如何做到的？
    • 4.1. 为什么原来的 TypeScript 无法做到？
      • 4.1.1. JavaScript 的性能限制
      • 4.1.2. Node.js 的单线程模型
      • 4.1.3. TypeScript 的架构复杂性
    • 4.2. 新版 TypeScript 是如何做到的？
      • 4.2.1. 使用高性能语言
      • 4.2.2. 并行化处理
      • 4.2.3. 高效的数据结构
      • 4.2.4. 更快的文件 I/O
      • 4.2.5. 重新设计的编译器架构
      • 4.2.6. 兼容性和互操作性
    • 4.3. 总结：为什么原生实现更快？
  • 5. 🤖 “为智能开发工具提供高性能语义分析能力”是如何实现的？
    • 5.1. 什么是语义分析？
    • 5.2. AI 工具对语义分析的需求
      • 5.2.1. 实时性
      • 5.2.2. 大规模上下文
      • 5.2.3. 高精度
    • 5.3. 原生实现如何满足这些需求？
      • 5.3.1. 更快的类型检查
      • 5.3.2. 更大的代码窗口
      • 5.3.3. 更低的延迟
      • 5.3.4. 更丰富的语义信息
      • 5.3.5. 更好的 LSP 支持
    • 5.4. 举个实际的例子
    • 5.5. 总结